2025年，科技圈迎來兩大“王炸級”產(chǎn)品——DeepSeek與Manus。前者以“超高性價比”橫掃全球AI市場，后者則以“真正自主的AI代理”顛覆傳統(tǒng)助手模式。今天，我們深度剖析這兩大現(xiàn)象級產(chǎn)品，揭秘普通人如何借勢逆襲！

　　一、從“工具”到“代理”，AI全自動

　　1.DeepSeek

　　隨著DeepSeek問世與爆火，其公司深度求索也被稱為“AI界的拼多多”，創(chuàng)始團隊研發(fā)的多頭潛在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架構(gòu)，其訓練成本僅為同類產(chǎn)品1/10（V3模型僅花費557.6萬美元，而OpenAl訓練ChatGPT-40的花費高達7800~1億美元），是當之無愧的AI賽道“性價比之王”。

　　2.Manus

　　不同于傳統(tǒng)助手，Manus能自主完成全流程任務(wù)，例如從15份簡歷中篩選出算法工程師候選人，甚至解壓文件、逐頁分析內(nèi)容，全程無需人工干預。

　　其“多重簽名系統(tǒng)（multisig）”，整合多個獨立模型，未來計劃開源推理模塊，推動行業(yè)技術(shù)共享。

　　二、誰將被取代？誰將崛起？

　　1.內(nèi)容創(chuàng)作

　　DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒直言：“AI不是替代人類，而是放大創(chuàng)造力。”通過降低信息獲取門檻，普通人也能成為“超級個體”，有用戶分享，通過DeepSeek生成腳本+剪映AI成片，單日量產(chǎn)30條視頻，配合Manus自動優(yōu)化標題與評論回復，效率提升10倍，借此崛起的自媒體博主不在少數(shù)。

　　2.企業(yè)服務(wù)

　　OpenAI宣布博士級AI代理收費2萬美元/月，而Manus以更低成本提供企業(yè)級服務(wù)，覆蓋金融、醫(yī)療等高門檻領(lǐng)域。

　　傳統(tǒng)客服、數(shù)據(jù)分析崗位面臨重構(gòu)，AI代理將承擔80%重復性工作，人類轉(zhuǎn)向策略制定與創(chuàng)意輸出。

　　3.AI會搶飯碗嗎？

　　作為工控行業(yè)的一名文案小編，深受AI工具的影響，不免有過職業(yè)焦慮：擔心AI會取代人類創(chuàng)作工作，其實換個角度想，AI只是改變了我們的信息獲取方式，是提升工作效率的工具之一。

　　當然，誰能更好的運用這些科技工具，誰就能在創(chuàng)作市場存活更久，同時，仍需警惕：依賴AI可能導致思維惰性，但善用提示詞可提升內(nèi)容深度。

　　三、普通人如何借勢？

　　1.技能升級：掌握“AI協(xié)同工作流”

　　內(nèi)容創(chuàng)作：用DeepSeek生成大綱+Manus優(yōu)化細節(jié)，產(chǎn)出“人性化”文案（如引發(fā)情感共鳴、提供更多干貨內(nèi)容）。

　　運營提效：Manus自動篩選用戶評論并生成回復，結(jié)合DeepSeek分析數(shù)據(jù)趨勢，精準定位爆款方向。

　　精準定位：以我們工控行業(yè)為例，借助Deepseek+Manus，可獲取更多行業(yè)客戶信息，提供更加精準的工控解決方案。

　　2.行業(yè)機會

　　AI訓練師/優(yōu)化師：針對垂直領(lǐng)域優(yōu)化模型；

　　倫理顧問：解決AI決策中的道德爭議，已成為企業(yè)剛需。

　　3.風險提示

　　AI時代，也是一個信息密度爆炸的時代，千萬不可輕信部分利用此宣傳“月入百萬”課程，實為割韭菜，需關(guān)注技術(shù)底層邏輯（如模型開源進展）而非表面功能。

　　四、工控行業(yè)如何借勢？

　?。ㄒ唬┖诵挠布?從“制造”到“智造”

　　借助DeepSeek等AI模型對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的分析能力，廠商可精準識別硬件性能瓶頸。如，通過分析數(shù)萬塊主板的故障日志，AI可提出電路優(yōu)化方案，提升芯片良品率；基于Manus的任務(wù)執(zhí)行能力，還能自動化完成設(shè)計驗證與仿真測試，縮短研發(fā)周期。

　　（二）解決方案升級

　　1.廠商視角

　　作為工控機廠商，可以利用AI挖掘用戶隱性需求。例如，DeepSeek通過分析工廠能耗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶對“瞬時功耗預警”功能存在需求，促使廠商推出相應工控機產(chǎn)品，可實時監(jiān)測并預警異常功耗；基于Manus自動化處理能力，搭建“智能選型系統(tǒng)”，輸入場景參數(shù)，自動匹配型號。

　　傳統(tǒng)工控企業(yè)依賴銷售工程師人工篩選需求，而AI可自動聚類分析客戶歷史訂單、咨詢記錄，實現(xiàn)需求分層管理，并進行預測性推薦，即推送尚未采購但可能需要的配件，如某食品廠采購工控機后，推薦搭配防油污鍵盤套件。

　　2.用戶視角

　　用戶只需在廠商平臺輸入關(guān)鍵參數(shù)（如工作溫度-20℃~65℃、支持EtherCAT協(xié)議），AI自動篩選符合條件的工控機型號，并生成對比表格（價格、接口數(shù)量、擴展性等）。

　　對于像智慧農(nóng)業(yè)大棚這類復雜場景，用戶描述需求“需同時控制溫濕度傳感器、光照系統(tǒng)、灌溉設(shè)備”，可直接輸出推薦配置及預算范圍。

　　（三）啟示

　　1.產(chǎn)品迭代

　　以東田工控為例，現(xiàn)已推出支持DeepSeek本地化運行的工控機產(chǎn)品，并不斷融合測試，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整控制參數(shù)等功能。

　　通過AI深度挖掘行業(yè)需求，從“泛匹配”到“精準匹配”，針對特殊需求提供相應定制化服務(wù)。

　　2.售后智能化

　　AI診斷系統(tǒng)：工程師輸入故障現(xiàn)象如“設(shè)備頻繁重啟”），系統(tǒng)自動生成故障樹分析圖，定位潛在原因（電源模塊故障概率65%、散熱問題概率30%），并提供維修步驟視頻指引。

　　同時也可通過設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)訓練AI模型，提前預警硬件問題，降低客戶設(shè)備停機率。

　　五、結(jié)語

　　從Deepseek到Manus，無疑昭示著AI工具將從“輔助工具”邁向“自主代理”，普通個人與企業(yè)若想抓住這波紅利，需在效率與創(chuàng)造力之間找到平衡。關(guān)注我們，獲取行業(yè)洞察與實戰(zhàn)指南。